Sa pagtaas ng demand para sa pagsubaybay sa mga kalsada at tulay na naglo-load sa modernong pamamahala ng trapiko, ang teknolohiyang Weight-in-Motion (WIM) ay naging isang mahalagang tool para sa pamamahala ng trapiko at proteksyon sa imprastraktura. Ang mga produkto ng Quartz Sensor ng Enviko, kasama ang kanilang mahusay na pagganap at pagiging maaasahan, ay malawak na inilalapat sa mga WIM system.
Mga Prinsipyo ng Quartz Weight-in-Motion (WIM) Algorithms
Ang core ng quartz weight-in-motion (WIM) system ay upang masukat ang presyon na isinagawa sa ibabaw ng kalsada ng mga sasakyan sa real-time gamit ang mga sensor ng quartz na naka-install sa kalsada. Ginagamit ng mga sensor ng quartz ang piezoelectric na epekto upang mai -convert ang mga signal ng presyon sa mga signal ng elektrikal. Ang mga de -koryenteng signal na ito ay pinalakas, na -filter, at na -digitize, sa huli ay ginagamit upang makalkula ang bigat ng sasakyan.
Ang mga sensor ng Quartz ng Enviko na inilalapat sa mga sistema ng WIM ay nagtataglay ng mataas na sensitivity at malawak na mga katangian ng pagtugon ng dalas, na nagpapahintulot sa kanila na tumpak na makuha ang agad na pagbabago ng presyon habang ang mga sasakyan ay pumasa sa kanila. Bilang karagdagan, ang mga sensor ng quartz ay may mahusay na katatagan ng temperatura at mahabang buhay, na pinapanatili ang matatag na pagganap sa iba't ibang mga malupit na kapaligiran.
Mga Hakbang ng Weight-in-Motion (WIM) algorithm
1.Pagkuha ng Signal: Kunin ang mga signal ng presyon na isinagawa sa pamamagitan ng pagpasa ng mga sasakyan gamit ang mga sensor ng kuwarts, pag -convert ng mga signal na ito sa mga signal ng elektrikal at ipinadala ang mga ito sa sistema ng pagkuha ng data.
2.Signal amplification at pag -filter: Amplify at i -filter ang nakuha na mga signal ng elektrikal upang alisin ang ingay at panghihimasok, pagpapanatili ng kapaki -pakinabang na impormasyon ng timbang.
3.Data Digitization: I -convert ang mga signal ng analog sa mga digital na signal para sa kasunod na pagproseso at pagsusuri.
4.Pagwawasto ng baseline: Magsagawa ng pagwawasto ng baseline sa mga signal upang alisin ang zero-load offset, tinitiyak ang kawastuhan ng pagsukat.
5.Pagproseso ng Pagsasama: Isama ang mga naayos na signal sa paglipas ng panahon upang makalkula ang kabuuang singil, na proporsyonal sa bigat ng sasakyan.
6.Pagkakalibrate: Gumamit ng paunang natukoy na mga kadahilanan ng pagkakalibrate upang mai-convert ang kabuuang singil sa aktwal na mga halaga ng timbang.
7.Pagkalkula ng Timbang: Kung ginagamit ang maraming mga sensor, ibilang ang mga timbang mula sa bawat sensor upang makuha ang kabuuang timbang ng sasakyan.
Ugnayan sa pagitan ng mga algorithm at kawastuhan
Ang kawastuhan ng sistema ng timbang-in-motion (WIM) ay higit sa lahat ay nakasalalay sa mga algorithm na ginamit. Tinitiyak ng mga sensor ng Quartz ng Enviko ang katumpakan ng pagsukat ng timbang sa pamamagitan ng pagkuha ng signal ng high-precision at pagproseso. Ang katumpakan at kahusayan ng mga algorithm ng pagproseso ng data ay direktang nakakaapekto sa pangwakas na mga resulta ng pagtimbang. Ang mga advanced na pagproseso ng signal at mga algorithm ng pagsusuri ng data ay maaaring epektibong mapabuti ang katumpakan ng pagtimbang at mabawasan ang mga error sa pagsukat.
Partikular, ang kawastuhan ng pagkuha ng signal, ang pagiging epektibo ng pag -filter ng ingay, at ang katumpakan ng mga proseso ng pagsasama at pagkakalibrate ay mga pangunahing kadahilanan na nakakaapekto sa katumpakan ng pagtimbang. Ang mga sensor ng Quartz ng Enviko ay higit sa mga lugar na ito, tinitiyak ang mataas na katumpakan at pagiging maaasahan ng mga WIM system sa pamamagitan ng mga advanced na algorithm at de-kalidad na hardware.
Ugnayan sa pagitan ng pag -install at kawastuhan
Ang posisyon ng pag -install at pamamaraan ng mga sensor ng kuwarts ay makabuluhang nakakaapekto sa kawastuhan ng pagsukat ng WIM system. Ang mga sensor ay dapat na mai -install sa mga pangunahing posisyon sa landas ng sasakyan upang matiyak ang tumpak na pagkuha ng maximum na mga pagbabago sa presyon. Sa panahon ng pag -install, mahalaga upang matiyak ang malapit na pakikipag -ugnay sa pagitan ng mga sensor at sa ibabaw ng kalsada upang maiwasan ang mga pagkakamali sa pagsukat dahil sa hindi tamang pag -install.
Bilang karagdagan, ang mga kadahilanan sa kapaligiran tulad ng temperatura, kahalumigmigan, at ground flatness ay maaari ring makaapekto sa pagganap at pagsukat ng katumpakan ng sensor. Bagaman ang mga sensor ng Quartz ng Enviko ay may mahusay na katatagan ng temperatura, ang naaangkop na mga hakbang sa kabayaran ay kinakailangan pa rin sa ilalim ng matinding mga kondisyon ng temperatura upang matiyak ang tumpak na mga resulta ng pagsukat.
Ang regular na pagkakalibrate at pagpapanatili ay mahalaga din upang matiyak ang pangmatagalang matatag na operasyon ng mga sensor. Sa pamamagitan ng propesyonal na pag -install at pagpapanatili, ang pagganap ng mga sensor ng Enviko Quartz ay maaaring ma -maximize, na nagbibigay ng tumpak at maaasahang data ng Dynamic Weighting (WIM).
Konklusyon
Ang application ng Enviko's Quartz Sensor sa Dynamic Weighting (WIM) Systems ay nag -aalok ng mahusay at maaasahang mga solusyon para sa pamamahala ng trapiko at proteksyon sa imprastraktura. Sa pamamagitan ng tumpak na pagkuha ng signal, ang advanced na pagproseso ng algorithm, at propesyonal na pag-install at pagpapanatili, ang quartz dynamic na mga sistema ng pagtimbang (WIM) ay maaaring makamit ang pagsubaybay sa real-time at pamamahala ng timbang ng sasakyan, na epektibong binabawasan ang kalsada at tulay na pagsusuot at luha at pagpapabuti ng kahusayan sa pamamahala ng trapiko. Sa patuloy na pagsulong ng teknolohikal, ang mga sensor ng Enviko Quartz ay gagampanan ng isang mas mahalagang papel sa mga sistema ng WIM, na nagbibigay ng isang matatag na pundasyon para sa pagbuo ng matalinong transportasyon.
Enviko Technology Co, Ltd.
E-mail: info@enviko-tech.com
https://www.envikotech.com
Opisina ng Chengdu: Hindi.
Opisina ng Hong Kong: 8F, Cheung Wang Building, 251 San Wui Street, Hong Kong
Oras ng Mag-post: Aug-07-2024
